期待できる効果
- 対応品質のばらつき・教育負荷の軽減
- 機会損失の抑制
- 繁閑差への対応力向上
- 業務データの可視化と改善判断への活用
- 効果測定に基づく継続的な業務改善
- AI導入領域におけるROIの明確化
- 従業員が企画・判断業務へ集中できる環境づくり
- トランザクション課金への移行・コスト変動費化推進
生成AIの導入、こんな課題で止まっていませんか?
サービスのポイント
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POINT01
BPOのプロの目線で戦略立案から伴走
ビーウィズでは、特定の業務をそのままAI化するのではなく、まず対象部門の業務を丁寧に棚卸しし、AIの得意領域に合致しているか・求められる精度を満たせるか・ナレッジが標準化されているかなど、複数の視点でAI導入領域を診断します。長年のBPO運営で培った現場知見をもとに、効果が出やすい業務と優先順位を明確に設計し、「何となく始めて失敗する」リスクを最小化しながら、お客様が自信を持って最初の一歩を踏み出せるよう、戦略立案から伴走します。
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POINT02
AIソリューション×現場運用の専門家による、止まらない改善ループ
ビーウィズが提供するのは、「導入して終わり」ではなく、現場データの取得 → AI再学習 → ナレッジ更新 → 効果評価というサイクルを継続的に回し続ける仕組みです。
このサイクルを可能にするのが、AIソリューションの提供と、業務を熟知したBPOのプロフェッショナルという2つの強みの掛け合わせです。現場から得られるリアルなデータをもとに専門家が素早くAIエージェントの改善にあたるため、「精度が上がらない」「現場の実態に合わなくなってきた」といった課題にいち早く対応し、AIの価値を長期にわたって引き出し続けます。
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POINT03
導入から運用・保守・機能拡張までワンストップ対応
ビーウィズでは、AIエージェントの導入だけでなく、導入後の精度モニタリング・再学習・ナレッジ更新といった保守運用はもちろん、業務の変化や事業拡大に合わせた機能拡張・高度化まで、一気通貫で継続的に対応することが可能です。さらに、人の業務領域を含む業務プロセス全体をBPOとして丸ごとお引き受けすることも可能なため、お客様は社内リソースを運用管理に割くことなく、コア業務に集中できる環境を実現することが可能です。テクノロジーと業務運用の両方を熟知したビーウィズだからこそ、「導入したら終わり」ではなく、「導入してからが本番」の支援を実現します。
AIエージェントで自動化できる業務例
AIエージェントの活用は、特定の部門に限りません。
目的を理解して業務を自律実行するという特性上、定型・準定型の業務を抱えるあらゆる部門が対象になります。
| 部門 | 業務 | AIエージェントの役割 | 期待効果 |
|---|---|---|---|
| 営業 | 営業活動支援 | 顧客情報を分析し、提案書作成、次回アクションを提案 | 営業生産性向上 |
| 商談準備 | 顧客企業分析、過去商談履歴整理、想定質問作成 | 商談品質向上 | |
| マーケティング | 市場分析 | SNS・口コミ・市場データを分析しトレンドを抽出 | 市場変化への迅速対応 |
| コンテンツ制作 | 広告文、記事、メール、SNS投稿案を自動生成 | 制作コスト削減 | |
| コンタクトセンター | 顧客対応 | 問い合わせ内容を理解し、回答、手続き | センターの生産性向上 |
| 後処理 | 受発注処理などの、後処理を自律実行 | センターの生産性向上 | |
| VOC分析 | 顧客の声を分析し、課題抽出と改善提案を実施 | SVの負荷削減 | |
| FAQ生成 | 顧客応対の履歴からFAQを自律的に生成 | SVの負荷削減 | |
| 人事 | 採用 | 応募者分析、面接質問作成、候補者との日程調整 | 採用業務効率化 |
| 労務 | 社内問い合わせ対応、規程検索、申請手続き支援 | 人事部の負荷削減 | |
| 給与 | 給与計算・手当の自動計算 | 人事部の負荷削減 | |
| 財務・経理 | 経費精算 | 領収書確認、ルールチェック、承認フロー実行 | 処理時間短縮、ミス削減 |
| 仕分け | 仕訳チェック、異常検知、レポート作成 | 品質向上、監査対応強化 | |
| 調達・購買 | 発注管理 | 在庫確認、発注判断、サプライヤー連携 | 在庫最適化 |
| 契約管理 | 契約書レビュー、更新時期通知、リスク抽出 | 契約リスク低減 | |
| 法務 | 契約審査 | 契約条項チェック、修正案作成 | 法務業務効率化 |
| 情報システム | システム運用 | ログ分析、障害予兆検知、復旧手順実行 | システム安定性向上 |
導入のステップ
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01
現状調査・課題整理
担当者へのヒアリングなどを通して、業務フローの可視化、工数の定量把握、既存システム・データの棚卸を実施
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02
AI活用適正の診断
対象領域内のAI得意領域の洗い出し、効果・リスク・実現スピードなどによる優先順位を決定
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03
データ整備・RAG構築
社内文章の収集整理し、AI用データを作成
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04
PoC(概念実証)
PoC実施業務および範囲の決定、評価指標の策定を行ったうえで、PoCを実行
結果の評価・分析および本番移行可否を判断 -
05
本番開発・システム連携
UI/UX設計、既存システムとの連携を実施
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06
リリース・保守・継続改善
段階的にリリース(パイロット部門→全社展開)を行い、利用状況・精度モニタリングしながら、ナレッジデータのアップデート、改善/機能拡張提案を実施
よくあるご質問
最新セミナー
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お役立ち資料
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コンタクトセンターのAI活用を実現するための基盤づくり「AI-Readyサービス」について、導入事例をもとにその具体的な構造化アプローチをご紹介いたします。