AI-Ready データ構造化サービス

なぜ、AI-Readyが重要なのか？

人件費の高騰、労働力不足、競争激化により、従来の人依存のビジネスモデルでは企業の成長スピードを維持することができなくなってきています。多くの企業がAIによる生産性向上、業務自動化、コスト削減を目指し、AI導入を進めています。

その一方で、AIを導入した企業では、以下のような問題に直面するケースも少なくありません。

AIを導入したが、期待した効果が出ない

回答精度が低く、現場で使われていない

投資したのに業務効率が改善されない

AI活用の成否は「AIが理解しやすい構造化データを渡せるか」で決まります。どれだけ高性能なAIでも、非構造化データや整理されていないデータではRAGの精度が落ちてしまい、本来の力を発揮できません。

まずはデータを構造化し「AI-Ready」の状態にすることが、AI活用成功への第一歩です。

例）PDF、Word、メール本文、
会話ログ、フリーテキストなど

"非構造化"データ

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例）Excel、RDB、CSVなど、
明確な構造を持つデータ

"構造化"データ

AI-Ready データ構造化サービスは、生成AI活用方法の検討着手に向けた検証準備を支援するサービスです。
社内に分散する複雑で扱いにくい情報を整理・構造化し、データの活用目的に合わせた形にデータを体系化します。

体系化したデータは、そのままAIに投入可能です。
チャットの回答やFAQの精度向上、AIによる新人トレーニングの導入など、ご希望の用途でご利用いただけます。

POINT01

AIのデータ基盤を確立し、AIの導入効果を最大化
ヒアリングを通じてデータ用途や目的を明確化し、効果的なデータ構造をご提案します。
実際の構造化作業まで一貫してサポートすることで、AIの真価を発揮できるデータ基盤の確立と投資効果の最大化を実現します。
POINT02

分散した社内ナレッジを統合し、全社共通のデータ資産を構築
これまで個別に管理されていたマニュアル、履歴、ノウハウを統一されたデータベースに集約することで、情報の重複や古い情報の混在を解消し、常に最新で正確な情報資産として全社で活用できる環境を構築します。
POINT03

データ構造化後の継続的なAI活用もトータルサポート可能
AI-Readyの延長として、FAQ作成やデータの効果的な活用方法のプランニング、実証実験（PoC）の実施、既存業務プロセスへの組み込み支援など、AI活用の成功に向けた継続的なサポートも提供可能です。